Adult soft tissue myoepithelial carcinoma: treatment outcomes and efficacy of chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Soft tissue myoepithelial carcinomas are a rare, malignant subgroup of myoepithelial tumours mostly arising in the extremities with equal predilection for women and men. The mainstay of management of localised disease is complete surgical resection. Despite optimal treatment, 40-45% of tumours recur. Data regarding the efficacy of systemic therapy for advanced and metastatic disease are lacking. The primary aim of this study was to evaluate the outcome of all patients with soft tissue myoepithelial carcinoma treated at a single referral centre. The secondary aim was to establish the efficacy of systemic therapies in patients with advanced disease. A retrospective review of the prospectively maintained Royal Marsden Sarcoma Unit database was performed to identify soft tissue myoepithelial carcinoma patients treated between 1996 and 2019. Patient baseline characteristics and treatment history were recorded. Response to systemic therapy was evaluated using RECIST 1.1. We identified 24 patients treated at our institution between 1996 and 2019,12 males and 12 females. Median age at presentation was 49.6 years [interquartile range (IQR) 40.5-63.3 years]. Twenty-two out of 24 patients (91.7%) underwent primary surgical resection. Nine patients (37.5%) received systemic treatment. A partial response was documented in one patient treated with doxorubicin. The median progression-free survival for first-line chemotherapy was 9.3 months. Myoepithelial carcinoma frequently recurs after complete surgical resection. Conventional chemotherapy demonstrated some activity in myoepithelial carcinoma, however, more effective systemic therapies are required and enrolment in clinical trial should be encouraged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».