A Mathematical Model of Gas and Water Flow in a Swelling Geomaterial—Part 2. Process Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Gases can potentially generate in a deep geological repository (DGR) for the long-term containment of radioactive waste. Natural and engineered barriers provide containment of the waste by mitigating contaminant migration. However, if gas pressures exceed the mechanical strength of these barriers, preferential flow pathways for both the gases and the porewater could form, providing a source of potential exposure to people and the environment. Expansive soils, such as bentonite-based materials, are widely considered as sealing materials. Understanding the long-term performance of these seals as barriers against gas migration is an important component in the design and the long-term safety assessment of a DGR. This study proposes a hydro-mechanical mathematical model for migration of gas through a low-permeable swelling geomaterial based on the theoretical framework of poromechanics. Using the finite element method, the model is used to simulate 1D flow through a confined cylindrical sample of near-saturated low-permeable soil under a constant volume boundary stress condition. The study expands upon previous work by the authors by assessing the influence of heterogeneity, the Klinkenberg “slip flow” effect, and a swelling stress on flow behavior. Based on the results, this study provides fundamental insight into a number of factors that may influence two-phase flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».