Plus Ça Change: The Persistence of ‘Skill Talk’ in Competency Discourse
Notice bibliographique
Résumé
Robin Barrow has critiqued the use of the concept of “skill” for a wide range of human attributes that are not skills in the precise sense he articulated, namely: “a capacity that is discrete and can be perfected through practice and exercise.” Skill talk has persisted, though today commonly under the guise of “competency discourse.” In recent years, the British Columbia Ministry of Education has implemented a new K-12 curriculum that relies heavily on “communication competency,” “thinking competency” and “personal and social competency.” Based on Barrow’s work, I critique the tendency to refer to a wide range of human qualities as “competencies.” In addition, I argue that competency discourse commits a category mistake, especially with respect to moral qualities in the “personal and social competency” domain. After taking a closer look at the area of “personal and social competency” in BC’s new curriculum, I discuss the concept of friendship as an example of an area of significance to human life that cannot be reduced to competency. I close the paper by discussing why it matters that competency discourse commits a category mistake, and why philosophers of education should resist competency discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,081 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».