Gene Expression Profiling of Head and Neck Tumors Identifies FOXP1 and SOX10 Expression as Useful for Distinguishing Ameloblastoma From Basaloid Salivary Gland Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Odontogenic tumors show considerable morphologic heterogeneity and at times the diagnosis can be challenging. Ameloblastoma, the most common odontogenic tumor, can have morphologic similarity to some salivary gland tumors and therefore we sought to identify biomarkers that might aid in the diagnosis by performing transcriptome wide gene expression profiling of 80 odontogenic and salivary gland neoplasms. These data identified the FOXP1/SOX10 expression profile as characteristic of many odontogenic tumors including ameloblastoma but largely absent in salivary gland tumors. We then assessed 173 salivary gland tumors and 108 odontogenic tumors by immunohistochemistry for FOXP1 and SOX10 expression and found that 34/35 (97%) cases of ameloblastomas were diffusely positive for FOXP1 but completely negative for SOX10. None of the basaloid salivary neoplasms (basal cell adenoma, adenoid cystic carcinoma, polymorphous adenocarcinoma, and myoepitheloma) demonstrated FOXP1/SOX10 expression pattern. Taken together, the results of this study suggest that the FOXP1/SOX10 immunophenotype is common in odontogenic tumors including ameloblastoma and might be useful distinguishing these from similar appearing basaloid salivary gland tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».