A novel de novo nonsense mutation in <i>ZC4H2</i> causes Wieacker‐Wolff Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wieacker-Wolff syndrome (WWS) is a congenital X-linked neuromuscular disorder, which was firstly reported in 1985. Zinc finger C4H2-type containing (ZC4H2) gene has been found to be associated with the disease pathogenesis. However, the underlying mechanism remains elusive. METHODS: Whole-exome sequencing was performed to identify the mutations. Expression plasmids were constructed and cell culture and immune-biochemical assays were used to examine the effects of the mutation. RESULTS: We reported a female patient with classical symptoms of WWS and discovered a novel nonsense heterozygous mutation (p.R67X; c.199C>T) in ZC4H2 gene in the patient but not in her parents. The mutation resulted in a 66 amino-acid truncated ZC4H2 protein. The mutation is located in the key helix domain and it altered the subcellular locations of the mutant ZC4H2 protein. X-chromosome inactivation (XCI) pattern analysis revealed that the XCI ratio of the proband was 22:78. CONCLUSION: Female heterozygous carriers with nonsense mutation with a truncated ZC4H2 protein could lead to the pathogenesis of Wieacker-Wolff syndrome and our study provides a potential new target for the disease treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».