MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997020383 · doi:10.1039/c9sc05514b

Manometric real-time studies of the mechanochemical synthesis of zeolitic imidazolate frameworks

2020· article· en· W2997020383 sur OpenAlexafffund
Ivana Brekalo, Wenbing Yuan, Cristina Mottillo, Yuneng Lu, Yuancheng Zhang, José Casabán, K.T. Holman, Stuart L. James, Frédéric Duarte, P. Andrew Williams, Kenneth D. M. Harris, Tomislav Friščić

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCardiff UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeorgetown UniversityDivision of Materials ResearchInternational Centre for Diffraction DataNational Science Foundation
Mots-clésZeolitic imidazolate frameworkImidazolateMetal-organic frameworkSimple (philosophy)Materials scienceProcess engineeringChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryChemistryOrganic chemistryEngineeringAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

byproduct to produce a complex metal carbonate phase, the structure of which is determined directly from powder X-ray diffraction data. We also show that the formation of the carbonate phase may be prevented by addition of excess ligand. The excess ligand can subsequently be removed by sublimation, and reused. This enables not only the synthesis but also the purification, as well as the activation of the MOF to be performed entirely without solvent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical ScienceMême sujetMetal-Organic Frameworks: Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207