Ankle proprioception during gait in individuals with incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Proprioception is known to be affected after a spinal cord injury (SCI). However, it is currently assessed during simple tasks that do not reflect activities of daily living. To better understand how proprioception affects movement, assessing it during a functional sensorimotor task such as walking is therefore of primary importance. Therefore, the objectives of this study were as follows: (a) measure the protocol reliability of a new robotic test in nondisabled controls; (b) evaluate the effect nonlesion-related factors such as sex, age, pain, and gait speed on ankle proprioception; and (c) assess ankle proprioception during walking in individuals with SCI. METHODS: In the current study, ankle proprioception was assessed during gait in individuals with an incomplete spinal cord injury (iSCI; n = 15) using an electrohydraulic robotized ankle-foot orthosis (rAFO). Ankle proprioceptive threshold was quantified as the participants' ability to detect torque perturbations of varied amplitude applied during swing by the rAFO. In addition, test-retest reliability and the potential effect of nonlesion-related factors (sex, age, pain, and gait speed) were evaluated in nondisabled (ND; n = 65) participants. RESULTS: During gait, individuals with iSCI had a 53% poorer proprioceptive threshold than ND controls (p < .05). Test-retest reliability was good (ICC = 0.78), and only gait speed affected proprioceptive threshold (p = .018). CONCLUSION: This study is the first to show that ankle proprioception assessed during gait is impaired in individuals with an iSCI. The developed test can now be used to better characterize proprioception in population with other neurological conditions and has potential to maximize functional recovery during gait training in those populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».