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Enregistrement W2997025997 · doi:10.22215/etd/2013-07167

Effect of fuel composition on the response of an acoustically forced flat flame

2013· dissertation· en· W2997025997 sur OpenAlexaff
J Górski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorCombustionSyngasMethanePremixed flameLaminar flame speedDiffusion flameStrouhal numberFlame speedFuel gasNuclear engineeringMechanicsEngineeringChemistryHydrogenPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in alternative fuels for power generation is growing, yet these fuels bring new challenges to gas turbine design and operation. Among these challenges are combustor operability issues, highlighted by problems with combustion instabilities. For this thesis, a fundamental study of the effects of fuel composition on combustion dynamics was undertaken. An acoustically forced flat flame burner was constructed, allowing measurement of the flame transfer function (FTF) relating acoustic perturbations to heat release rate fluctuations in the flame. Tests were done using methane, along with simulated syngas and biogas fuel mixtures over a variety of operating conditions. Large variations in methane concentration had a significant impact on the FTF, while variations in the hydrogen to carbon monoxide ratio did not impact the FTF in fuel mixtures of equal parts methane and syngas. The Strouhal number was found to be an important parameter in predicting phase response independent of the fuel type. Flame liftoff distance and fuel composition were the key parameters determining the peak FTF magnitude. A hypothesis on the role of the non-adiabatic nature of the flat flame and thermal-diffusive effects on the trends in peak FTF magnitude is presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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