Hydrocarbon-degrading genes in root endophytic communities on oil sands reclamation covers
Notice bibliographique
Résumé
In response to environmental regulations, the Canadian oil sands industry aims to reclaim all disturbed areas to equivalent land capability prior to mining operations. However, tailing sands used in reclamation contain residual hydrocarbons and plants growing in these areas may rely on hydrocarbon-degrading endophytic bacteria to survive. This study assessed the hydrocarbon-degrading potential (genes: CYP153, alkB and nah) of culturable and unculturable endophytic bacteria associated with annual barley (Hordeum vulgare) and sweet clover (Melilotus albus) plants in an oil sands reclamation area. Our results suggest higher CYP153 gene copy numbers in sweet clover when compared to barley. Yet, no significant differences were detected in 16S rRNA, alkB and nah genes. In addition, total hydrocarbons, pH, total soil carbon, organic carbon and total nitrogen play an important role in determining hydrocarbon-degrading potential in these communities. The assessment of culturable hydrocarbon-degrading bacteria revealed 42 isolates (total of 316) that were positive for at least one hydrocarbon-degrading gene. Most of these isolates were positive for alkB, and closely match the database for Pantoea, Pseudomonas and Enterobacter spp. Thus, to improve oil sands reclamation strategies, plant inoculation with select hydrocarbon-degrading endophytes could be used to increase plant tolerance and hydrocarbon degradation in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».