Lockheed Martin Conceptual Design Modeling in the Dassault Systemes 3DEXPERIENCE<sup>®</sup>Platform
Notice bibliographique
Résumé
The Skunk Works has a long history of aircraft design with a very broad portfolio of products and technologies. As aerospace development programs have become more complex and demanding, the need for multi-disciplinary integration has become and essential facet of aerospace engineering. The Skunk Works began our major investment in MDO with our Rapid Conceptual Design (RCD) effort in 1997. While Lockheed Martin had been working with the Air Force Research Laboratory’s (AFRL) Multidisciplinary Science & Technology Center (MSTC), which is part of the Aerospace Systems Directorate, on other efforts for many years our latest MDO studies ramped up in 2011 with the award of the ESAVE program which expanded MDO for fighter design. In April of 2017 AFRL’s MSTC issued a Broad Area Announcement (BAA) for the Expanded Multidisciplinary Design Optimization (MDO) for Effectiveness Based Design Technologies (EXPEDITE) program. The EXPEDITE program seeks to advance MDO technologies in: state- based modeling, effectiveness-based design, path dependency, transient operation of systems and subsystems, uncertainty quantification, utilizing high performance computing, and cost and reliability. In July 2017 Lockheed Martin Aeronautics Advanced Development Programs (ADP) was pleased to be selected as the winner of the competition for AFRL’s latest MDO program. [1] During the first portion of the EXPEDITE program, Lockheed Martin ran a concurrent Internal Research and Development (IRAD) project to evaluate the Dassault Systemes’ (DS) 3DEXPERIENCE® platform as applied to EXPEDITE. This paper will provide an overview of that project and its findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».