Lockheed Martin Conceptual Design Modeling in the Dassault Systemes 3DEXPERIENCE<sup>®</sup>Platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Skunk Works has a long history of aircraft design with a very broad portfolio of products and technologies. As aerospace development programs have become more complex and demanding, the need for multi-disciplinary integration has become and essential facet of aerospace engineering. The Skunk Works began our major investment in MDO with our Rapid Conceptual Design (RCD) effort in 1997. While Lockheed Martin had been working with the Air Force Research Laboratory’s (AFRL) Multidisciplinary Science & Technology Center (MSTC), which is part of the Aerospace Systems Directorate, on other efforts for many years our latest MDO studies ramped up in 2011 with the award of the ESAVE program which expanded MDO for fighter design. In April of 2017 AFRL’s MSTC issued a Broad Area Announcement (BAA) for the Expanded Multidisciplinary Design Optimization (MDO) for Effectiveness Based Design Technologies (EXPEDITE) program. The EXPEDITE program seeks to advance MDO technologies in: state- based modeling, effectiveness-based design, path dependency, transient operation of systems and subsystems, uncertainty quantification, utilizing high performance computing, and cost and reliability. In July 2017 Lockheed Martin Aeronautics Advanced Development Programs (ADP) was pleased to be selected as the winner of the competition for AFRL’s latest MDO program. [1] During the first portion of the EXPEDITE program, Lockheed Martin ran a concurrent Internal Research and Development (IRAD) project to evaluate the Dassault Systemes’ (DS) 3DEXPERIENCE® platform as applied to EXPEDITE. This paper will provide an overview of that project and its findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle