Factors Associated With Intent to Leave in Registered Nurses Working in Acute Care Hospitals: A Cross-Sectional Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The work environment factors associated with nurses’ intention to leave their jobs are not well understood because most studies have used non-probabilistic sampling methods, thus restricting the generalizability of the results. This study examined the relationship between work environment factors and intent to leave among nurses working in acute care hospitals in Ontario, Canada. Methods: This study included a random sample of 1,427 registered nurses who were part of a larger cross-sectional study and who responded to a mailed survey that included measures of resource availability, interprofessional collaboration, job satisfaction, and demographics. Results: Most of the respondents were female (94.8%), with an average age of 45.6 years, and 14.5 years of nursing experience at their current workplace, which included mostly urban (94.6%) and non-teaching hospitals (61.8%). In the multivariate model, we observed that the work environment variables explained 45.5% of the variance in nurses’ intent to leave scores, F(9, 1362) =125.41, p < .01, with an R 2 of .455 or 45.5%. Job satisfaction ( p < .01), flexible interprofessional collaborative relationships ( p = .030), and resource availability ( p < .01) were significantly associated with nurses’ intent to leave scores. Conclusion/Application to Practice: Nurses who reported greater job satisfaction, flexible interprofessional relationships, and resource availability were less likely to express an intent to leave their hospital workplaces. Employers and health policy makers may use these findings as part of a broader strategy to improve the work environment of nurses. Occupational health nurses are ideally positioned to demonstrate leadership in promoting retention efforts in the workplace by advocating for the importance of job satisfaction, flexible interprofessional relationships, and resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».