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Enregistrement W2997034536 · doi:10.1177/2333393619894958

How Community Nurses Manage Ethical Conflicts: A Grounded Theory Study

2019· article· en· W2997034536 sur OpenAlexaff
Caroline Porr, Alice Gaudine, Kevin Woo, Joanne Smith-Young, Candace Green

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensQueen's UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryMoral agencyAgency (philosophy)Action (physics)Process (computing)Moral disengagementPsychologySocial psychologyQualitative researchPublic relationsEngineering ethicsNursingSociologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research is limited on how nurses in community settings manage ethical conflicts. To address this gap, we conducted a study to uncover the process of behaviors enacted by community nurses when experiencing ethical conflicts. Guided by Glaserian grounded theory, we developed a theoretical model (Moral Compassing) that enables us to explain the process how 24 community nurses managed challenging ethical situations. We discovered that the main concern with which nurses wrestle is moral uncertainty (“Should I be addressing what I think is a moral problem?”). Moral Compassing comprises processes that resolve this main concern by providing community nurses with the means to attain the moral agency necessary to decide to act or to decide not to act. The processes are undergoing a visceral reaction, self-talk, seeking validation, and mobilizing support for action or inaction. We also discovered that community nurses may experience continuing distress that we labeled moral residue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0170,015
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,716
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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