Molecular basis for activation and biased signaling at the thrombin-activated GPCR proteinase activated receptor-4 (PAR4)
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor (PAR)-4 is a member of the proteolytically-activated PAR family of G-protein-coupled receptors (GPCR) that represents an important target in the development of anti-platelet therapeutics.PARs are activated by proteolytic cleavage of their receptor N terminus by enzymes such as thrombin, trypsin, and cathepsin-G.This reveals the receptor-activating motif, termed the tethered ligand that binds intramolecularly to the receptor and triggers signaling.However, PARs are also activated by exogenous application of synthetic peptides derived from the tethered-ligand sequence.To better understand the molecular basis for PAR4-dependent signaling, we examined PAR4-signaling responses to a peptide library derived from the canonical PAR4-agonist peptide, AYPGKF-NH 2 , and we monitored activation of the G␣ q/11 -coupled calcium-signaling pathway, -arrestin recruitment, and mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway activation.We identified peptides that are poor activators of PAR4-dependent calcium signaling but were fully competent in recruiting -arrestin-1 and -2.Peptides that were unable to stimulate PAR4-dependent calcium signaling could not trigger MAPK activation.Using in silico docking and site-directed mutagenesis, we identified Asp 230 in the extracellular loop-2 as being critical for PAR4 activation by both agonist peptide and the tethered ligand.Probing the consequence of biased signaling on platelet activation, we found that a peptide that cannot activate calcium signaling fails to cause platelet aggregation, whereas a peptide that is able to stimulate calcium signaling and is more potent for -arrestin recruitment triggered greater levels of platelet aggregation compared with the canonical PAR4 agonist peptide.These findings uncover molecular determinants critical for agonist binding and biased signaling through PAR4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».