TDP-43 aggregation inside micronuclei reveals a potential mechanism for protein inclusion formation in ALS
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a devastating progressive neurodegenerative disease with no known etiology. The formation of pathological protein inclusions, including RNA-binding proteins such as TDP-43 and rho guanine nucleotide exchange factor (RGNEF) are a hallmark of ALS. Despite intensive research, the mechanisms behind protein aggregate formation in ALS remains unclear. We have investigated the role of metabolic stress in protein aggregate formation analyzing how it is relevant to the co-aggregation observed between RGNEF and TDP-43 in motor neurons of ALS patients. Metabolic stress was able to induce formation of micronuclei, small nuclear fragments, in cultured cells. Notably, we observed the formation TDP-43 protein inclusions within micronuclei that co-aggregate with RGNEF and can be released to the cytoplasm. We observed that the leucine-rich domain of RGNEF is critical for its interaction with TDP-43 and localization in micronuclei. Finally, we described that micronuclei-like structures can be found in brain and spinal cord of ALS patients. This work is the first description of protein inclusion formation within micronuclei which also is linked with a neurodegenerative disease. The formation of TDP-43 inclusions within micronuclei induced by metabolic stress is a novel mechanism of protein aggregate formation which may have broad relevance for ALS and other neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».