<p>Medication Utilization Patterns 90 Days Before Initiation of Treatment with Repository Corticotropin Injection in Patients with Infantile Spasms</p>
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: (vigabatrin). Given real-world variation in treatment of patients with IS, this study characterized treatment patterns with IS medications and determined all-cause health care resource utilization (HCRU) during the 90 days before initiating therapy with RCI in patients with IS. MATERIALS AND METHODS: Research Databases were used to identify commercially insured US patients <2 years of age at RCI initiation with an IS diagnosis, per label use, from 1/1/07 to 12/31/15; presence of an electroencephalogram following diagnosis was required to assure diagnosis. Diagnosis codes and dispensed IS treatments of interest (drug classes including corticosteroids, vigabatrin, and other antiepileptic drugs [AEDs] excluding vigabatrin) before RCI initiation were evaluated. RESULTS: The 5 most common diagnoses other than IS observed in the study cohort (n=422) were "other convulsions," "acute upper respiratory infection," "esophageal reflux," "epilepsy, unspecified," and "abnormal involuntary muscle movements." Among the study cohort, 51.7% received RCI first; 38.9% received 1 drug class and 9.5% received >1 drug class before RCI initiation. Other AEDs were dispensed most often, either alone (31.3%) or with other drug classes (9.3%). Mean HCRU included 11.8 all-cause outpatient visits and 4.5 medications dispensed. Patients who received RCI or corticosteroids as their initial IS treatment had the lowest and second-lowest HCRU. CONCLUSION: In the 90 days before initiating RCI, patients with IS received multiple diagnoses and treatments, characterized by frequent HCRU. Use of RCI first (no prior IS medications) and AEDs first were associated with the lowest and highest HCRU, respectively, across all categories (all-cause outpatient visits, emergency department visits, hospital admissions, prescription medications).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».