Identifying the Prevalence and Correlates of Caregiver-Reported Symptoms in Home Hospice Patients at the End of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Symptoms (e.g., pain, shortness of breath, and fatigue) at the end of life (EoL) are common. Although symptoms can contribute to poor quality of life at the EoL, much remains unknown regarding their prevalence and correlates in home hospice care. Objectives: To determine the prevalence and correlates of caregiver-reported symptoms in home hospice patients during the last week before discharge using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). Design: This is a cross-sectional study measuring perceived patient symptoms using caregiver proxy data. Bivariate and multivariate analyses were conducted to examine patient and caregiver characteristics associated with ESAS scores. Setting/Subjects: Subjects were from an urban nonprofit home hospice organization. Measurements: Symptoms were measured using the ESAS. Results: The mean ESAS score was 51.2 (SD ±17.4). In bivariate analyses, higher perceived symptom score was associated with younger patient age ( p < 0.001), younger caregiver age ( p < 0.001), having a cancer diagnosis ( p = 0.006), and lower caregiver comfort level managing symptoms ( p < 0.001). Regression model analyses showed that younger patient age ( p = 0.0009, p = 0.0036) and lower caregiver comfort level managing symptoms ( p = 0.0047, p < 0.0001) were associated uniquely with higher symptom scores. Conclusions: Multiple symptoms of high severity were perceived by caregivers in the last week on home hospice. Patient age and caregiver comfort level in managing symptoms were associated with higher symptom scores. Further work is needed to improve management and treatment of symptoms in this care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».