Connexin43 peptide, TAT-Cx43266–283, selectively targets glioma cells, impairs malignant growth, and enhances survival in mouse models in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant gliomas are the most frequent primary brain tumors and remain among the most incurable cancers. Although the role of the gap junction protein, connexin43 (Cx43), has been deeply investigated in malignant gliomas, no compounds have been reported with the ability to recapitulate the tumor suppressor properties of this protein in in vivo glioma models. METHODS: TAT-Cx43266-283 a cell-penetrating peptide which mimics the effect of Cx43 on c-Src inhibition, was studied in orthotopic immunocompetent and immunosuppressed models of glioma. The effects of this peptide in brain cells were also analyzed. RESULTS: While glioma stem cell malignant features were strongly affected by TAT-Cx43266-283, these properties were not significantly modified in neurons and astrocytes. Intraperitoneally administered TAT-Cx43266-283 decreased the invasion of intracranial tumors generated by GL261 mouse glioma cells in immunocompetent mice. When human glioma stem cells were intracranially injected with TAT-Cx43266-283 into immunodeficient mice, there was reduced expression of the stemness markers nestin and Sox2 in human glioma cells at 7 days post-implantation. Consistent with the role of Sox2 as a transcription factor required for tumorigenicity, TAT-Cx43266-283 reduced the number and stemness of human glioma cells at 30 days post-implantation. Furthermore, TAT-Cx43266-283 enhanced the survival of immunocompetent mice bearing gliomas derived from murine glioma stem cells. CONCLUSION: TAT-Cx43266-283 reduces the growth, invasion, and progression of malignant gliomas and enhances the survival of glioma-bearing mice without exerting toxicity in endogenous brain cells, which suggests that this peptide could be considered as a new clinical therapy for high-grade gliomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».