Ergodic Capacity Analysis of Full Duplex Relaying in the Presence of Co-Channel Interference in V2V Communications
Notice bibliographique
Résumé
fading channels. In this context, the impacts of self-interference (SI) at the relay and co-channel interference (CCI) at the destination are taken into account in this analysis. Precisely, based on the analysis of the moment generating function (MGF) of the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR), new exact and lower bound expressions for the ergodic capacity are derived. The ergodic capacity upper bound is also derived based on the asymptotic outage probability of the approximated SINR. Monte-Carlo simulation results are presented to corroborate the derived analytical results. Our results show the significant impact of the considered interferences on the system performance. It is shown that the ergodic capacity is degraded when the average SI at the relay and/or the average CCI at the destination is increased. This highlights the importance of taking these phenomena into account in the performance evaluation in order to assess the practical limit of full duplex relaying (FDR) cooperative wireless communications. Interestingly, it is also observed that FDR with SI and CCI still shows a higher ergodic capacity than the interference-free half duplex relaying, especially at medium to high signal-to-noise ratios (SNRs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».