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Enregistrement W2997056906 · doi:10.1093/plankt/fbz062

Lipids at the plant–animal interface: a stable isotope labelling method to evaluate the assimilation of essential fatty acids in the marine copepod Calanus finmarchicus

2019· article· en· W2997056906 sur OpenAlexaff
Laura Helenius, Suzanne M. Budge, Steven W. Duerksen, Emmanuel Devred, Catherine L. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopepodCalanus finmarchicusTrophic levelDocosahexaenoic acidPhytoplanktonAssimilation (phonology)Polyunsaturated fatty acidFood chainBiologyEicosapentaenoic acidZooplanktonCalanusFood sciencePlanktonBotanyFatty acidNutrientEcologyBiochemistryCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Linking production, transfer and subsequent bioavailability of nutritionally significant matter from phytoplankton to higher trophic levels is a fundamental aspect in understanding marine food webs. The plant–animal interface is of interest because of the highly variable transfer between producers and consumers, and the myriad of factors that influence it. Essential fatty acids (EFAs) are dietary nutrients that are necessary for normal function in all consumers, yet it remains unclear how efficiently they are transferred through marine food webs. We introduced a 13C-labelled carbon source to the cryptophyte Rhodomonas salina to quantify primary production of two omega-3 long-chain polyunsaturated fatty acids (PUFAs), eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). We investigated transfer and assimilation efficiencies of these EFAs from phytoplankton to the calanoid copepod Calanus finmarchicus in an 8-day feeding experiment. We found low production of both EFAs in R. salina. Assimilation efficiencies of both EFAs ranged from 5 to 15% throughout the experiment, remaining slightly higher on average for DHA. This was mirrored in more efficient trophic transfer of DHA (up to 28%, compared to 13% for EPA). These results add to previously scarce experiments empirically quantifying the assimilation and transfer efficiency of EFAs in a basic marine planktonic food chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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