Evaluation of Some Factors Associated with Potato Blackleg Disease
Notice bibliographique
Résumé
Potato blackleg (blg) caused by Pectobacterium species leads to great economic losses in agriculture worldwide. In this study, three breeding clones with varying degree of disease tolerance, i.e. tolerant (t), moderately tolerant (mt) and susceptible (s) to blg were evaluated in field trials for several disease related factors. The s-clone L 696 with its high portion of oversized tubers showed increased lenticel swellings and had a weak defense potential in its tuber tissue coinciding with low antioxidant capacities and reduced necrosis formation 48 h after incubation with Pectobacterium atrosepticum (Pba). The t-clone B 165, however, was outstanding in its tuber soft rot resistance and antioxidant levels and generated the best extent of necrosis after incubation with Pba among the genotypes. Moreover, B 165 expressed significantly higher (P < 0.05) polyphenol oxidase (PPO) and peroxidase (POD) activities in the external sprout basis (ESB) of its sprouting tubers, and histochemical analyses revealed embedding of lignin in ESB-tissue sections. Together with PPO, POD and phenols, this lignin forms a barrier that provided high protection of B 165-sprouts against Pba invasion and seems to be a key factor for blg tolerance. The mt-clone P 92388 with its medium-sized tubers had also a lower risk for infections. Hence, the oversized tubers and strong lenticel swellings can be seen as major risk factors for potato blg disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».