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Enregistrement W2997069553 · doi:10.14740/jmc3399

A Case Report of Rivaroxaban-Induced Urticaria and Angioedema With Possible Cross-Reaction to Dabigatran

2019· article· en· W2997069553 sur OpenAlexvenueno aff
Tanvi Patil, Christina Ikekwere

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngioedemaDabigatranRivaroxabanAnaphylaxisWarfarinDermatologyDrugAtrial fibrillationAdverse drug reactionAnesthesiaAllergyInternal medicinePharmacologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anticoagulants are commonly associated with hemorrhagic complications. However, rare hypersensitivity drug reactions associated with direct oral anticoagulants (DOACs) in form of cutaneous reactions such as urticaria as well as angioedema can have significant burden owing to increase in morbidity and mortality. Angioedema can be allergic, hereditary or idiopathic and can occur in isolation, in combination with urticaria as contributing component of anaphylaxis. With increase in the use of DOACs over warfarin as choice of anticoagulant in the treatment of atrial fibrillation (AF) as well as venous thromboembolism (VTE), recent post marketing surveillance has identified several reports of adverse drug reactions. This case report describes the clinical course of patient being treated for VTE, who experienced rivaroxaban-induced urticaria and angioedema. We further provide evidence for cross-reactivity to dabigatran manifested as significant cutaneous reaction. Patient was transitioned to warfarin with enoxaparin bridge and tolerated it well without any complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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