Factors Affecting Length of Stay Following 3-Column Spinal Osteotomies in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A retrospective analysis. OBJECTIVES: Length of stay (LOS) is one of the important indicators for the quality of patient care. Although perioperative complications are known to be associated with longer LOS in general, little has been understood regarding LOS after 3-column spinal osteotomy for the rigid spinal deformity in pediatric population. The main objective of the article is to identify factors affecting the LOS in pediatric patients undergoing 3-column posterior spinal osteotomies. METHODS: Following research ethics approval, a retrospective review was performed of 35 consecutive posterior 3-column spinal osteotomies performed on pediatric patients in a single academic institution. Patients' demographic data, preoperative comorbidities, details of operative procedures, intraoperative complications, and postoperative complications were investigated, and LOS was compared among the groups. RESULTS: The mean LOS was 9.0 days, and the median LOS was 7 days (range = 4-23 days). Low body weight and syndromic deformity were associated with longer LOS. Operation time ≥6 hours and total perioperative fluid administration greater than or equal to twice the estimated blood volume were associated with longer LOS. Among postoperative complications, those with respiratory complication had prolonged stay. CONCLUSIONS: Preoperative low body weight and syndromic scoliosis had longer LOS after 3-column osteotomies. Excessive fluid administration and respiratory complications were associated with longer LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».