Applying thematic synthesis to interpretation and commentary in epidemiological studies: identifying what contributes to successful interventions to promote hand hygiene in patient care
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Hand hygiene is considered the most important preventive measure for healthcare-associated infections, but adherence is suboptimal. We previously undertook a Cochrane Review that demonstrated that interventions to improve adherence are moderately effective. Impact varied between organisations and sites with the same intervention and implementation approaches. This study seeks to explore these differences. Methods A thematic synthesis was applied to the original authors’ interpretation and commentary that offered explanations of how hand hygiene interventions exerted their effects and suggested reasons why success varied. The synthesis used a published Cochrane Review followed by three-stage synthesis. Results Twenty-one papers were reviewed: 11 randomised, 1 non-randomised and 9 interrupted time series studies. Thirteen descriptive themes were identified. They reflected a range of factors perceived to influence effectiveness. Descriptive themes were synthesised into three analytical themes: methodological explanations for failure or success (eg, Hawthorne effect) and two related themes that address issues with implementing hand hygiene interventions: successful implementation needs leadership and cooperation throughout the organisation (eg, visible managerial support) and understanding the context and aligning the intervention with it drives implementation (eg, embedding the intervention into wider patient safety initiatives). Conclusions The analytical themes help to explain the original authors’ perceptions of the degree to which interventions were effective and suggested new directions for research: exploring ways to avoid the Hawthorne effect; exploring the impact of components of multimodal interventions; the use of theoretical frameworks for behaviour change; potential to embed interventions into wider patient safety initiatives; adaptations to demonstrate sustainability; and the development of systematic approaches to implementation. Our findings corroborate studies exploring the success or failure of other clinical interventions: context and leadership are important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,469 | 0,653 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».