MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997092131

Relative Filling Time Delay based on CT Perfusion Source Imaging: A Simple Method to Predict Outcome in Acute Ischemic Stroke

2013· article· en· W2997092131 sur OpenAlexaboutno aff
Wenjie Cao, BC Campbell, Qiang Dong, Stephen M. Davis, Bernard Yan

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Perfusion scanningIntraclass correlationReceiver operating characteristicMiddle cerebral arteryArea under the curveOcclusionCollateral circulationLogistic regressionPerfusionRadiologyInternal medicineCardiologyNuclear medicineIschemiaIschemic stroke
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Collateral vessel status is strongly associated with clinical outcome in ischemic stroke but can be challenging to assess. The aim of this study was to develop a tomography perfusion source imaging–based assessment of collateral vessel status. MATERIALS AND METHODS: Consecutive patients with ischemic stroke who received intravenous thrombolysis or intra-arterial reperfusion therapy after CTP were retrospectively analyzed. In those with middle cerebral artery or internal carotid artery occlusion, CT perfusion source imaging was used to identify the relative filling time delay between the normal MCA Sylvian branches and those in the affected hemisphere. Receiver operating characteristic analysis and logistic regression were used to assess the association of the relative filling time delay with the 24-hour Alberta Stroke Program Early CT Score based on noncontrast CT and the 90-day modified Rankin Scale score. RESULTS: There were 217 patients treated in 2009–2011 who had CTP data, of whom 60 had MCA or ICA occlusion and 55 had 90-day mRS data. The intraclass correlation coefficient for relative filling time delay was 0.95. Relative filling time delay was correlated with 24-hour ASPECTS (Spearman ρ = −0.674; P < .001) and 90-day mRS score (ρ = 0.516, P < .01). Increased relative filling time delay was associated with poor radiologic outcome (ASPECTS, 0–7) (area under the curve = 0.79, P < .001) and poor functional outcome (mRS score, 3–6) (area under the curve = 0.77, P = .001). In multivariate logistic regression, the association of longer relative filling time delay with poor outcome remained significant, independent of age, sex, and baseline National Institutes of Health Stroke Scale score. CONCLUSIONS: Relative filling time delay is a useful independent predictor of clinical outcome after ischemic stroke. CTP-SI : CT perfusion source imaging rFTD : relative filling time delay

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCerebrovascular DiseasesMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207