MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997097823 · doi:10.26786/1920-7603(2019)547

Insect pollinators of conference pear (<i>Pyrus communis</i> L.) and their contribution to fruit quality

2019· article· en· W2997097823 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle T. Fountain, Zeus Mateos‐Fierro, Bethan Shaw, Phil Brain, Álvaro Delgado

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regering
Mots-clésPEARPollinationOrchardPyrus communisBiologyPollinatorParthenocarpyInsectHorticultureBotanyCultivarPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pear (Pyrus communis L.) cultivar, Conference, is parthenocarpic but misshapes and marketable fruit losses of 6% at harvest are common. In other studies, insect flower visitors are identified as important for apple quality, but far fewer studies have examined the effects of insects and cross-pollination on pear quality. Using a range of replicated field experiments, this project aimed to determine the; 1) biodiversity of pear blossom insect visitors, 2) pollen limitation and fruit quality as a function of distance from the orchard edge and number of insect visitors, and 3) importance of cross pollination on fruit quality. A wide range of insects, >30 species, visited pear flowers including honey bees, bumble bees, solitary bees and hoverflies. Honey bees were the most frequent visitors, but all guilds, to a greater or lesser extent, made contact with the reproductive parts of the flower. Insect visits resulted in ~10% higher fruit set. There was no effect of distance from the edge (up to 50 m) of orchard on the quality of pears, and no consistent difference in the guild of insects visiting at distances from the orchard boundary. Cross-pollination with the variety Concorde produced better quality Conference fruits. We discuss how pollination of Conference pears could be managed to improve yields of marketable fruit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pollination EcologyMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207