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Enregistrement W2997100021 · doi:10.1186/s13041-019-0541-5

An RNAi screen for secreted factors and cell-surface players in coordinating neuron and glia development in Drosophila

2020· article· en· W2997100021 sur OpenAlexafffund
Zhengya Liu, Yixu Chen, Yong Rao

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésRNA interferenceDrosophila (subgenus)NeuronNeuroscienceBiologyDrosophila melanogasterCell biologyGeneGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of the functional nervous system requires coordinated development of neurons and glia in the embryo. Our understanding of underlying molecular and cellular mechanisms, however, remains limited. The developing Drosophila visual system is an excellent model for understanding the developmental control of the nervous system. By performing a systematic transgenic RNAi screen, we investigated the requirements of secreted proteins and cell-surface receptors for the development of photoreceptor neurons (R cells) and wrapping glia (WG) in the Drosophila visual system. From the screen, we identified seven genes whose knockdown disrupted the development of R cells and/or WG, including amalgam (ama), domeless (dome), epidermal growth factor receptor (EGFR), kuzbanian (kuz), N-Cadherin (CadN), neuroglian (nrg), and shotgun (shg). Cell-type-specific analysis revealed that ama is required in the developing eye disc for promoting cell proliferation and differentiation, which is essential for the migration of glia in the optic stalk. Our results also suggest that nrg functions in both eye disc and WG for coordinating R-cell and WG development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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