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Enregistrement W299710491 · doi:10.1139/tcsme-2007-0012

ON UNIQUENESS OF FILIPPOV’S SOLUTIONS FOR NON-SMOOTH SYSTEMS HAVING MULTIPLE DISCONTINUITY SURFACES WITH APPLICATIONS TO ROBOTIC CONTROL SYSTEMS

2007· article· en· W299710491 sur OpenAlexaffvenue
Q. Wu, Hongwei Zeng

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Dynamics of Mobile Robots
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscontinuity (linguistics)UniquenessIntersection (aeronautics)TangentMathematicsSurface (topology)Control theory (sociology)Computer scienceMathematical analysisControl (management)GeometryArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of the uniqueness of Filippov's solutions to non-smooth robotic control systems is important before the solutions can be sought. Such an analysis is extremely challenging when the discontinuity surface is the intersection of multiple discontinuity surfaces. The key step is to study the intersections of the convex sets from Filippov's inclusions and their associated sets containing vectors tangent to the discontinuity surfaces. For practical non-smooth robotic systems, due to their complexities, the determination of the intersections of these sets symbolically is extremely difficult if not impossible. In this paper, we propose a method such that the determinations of the intersections become feasible. Two examples of practical non-smooth robotic control systems are presented to demonstrate the efficacy of the method. The work contributes significantly to the analysis of non-smooth systems where the proof of the uniqueness of Filippov’s solution is crucial to keep the mathematical model relevant to physical systems and to ensure the numerical solutions can be sought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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