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Enregistrement W2997105494 · doi:10.1002/iub.2222

The role of miR‐146a in viral infection

2019· review· en· W2997105494 sur OpenAlexaff
Javid Sadri Nahand, Mohammad Reza Karimzadeh, Maria Nezamnia, Maryam Fatemipour, Alireza Khatami, Sogol Jamshidi, Mohsen Moghoofei, Mohammad Taghizadieh, Sarah Hajighadimi, Alimohammad Shafiee, Mohammad Hadi Sadeghian, Farah Bokharaei‐Salim, Hamed Mirzaei

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesiclesmicroRNABiologyImmune systemRegulatorFunction (biology)Viral infectionImmunityInnate immune systemImmunologyVirusPathogenesisViral pathogenesisIntrinsic immunityGeneVirologyViral replicationCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular microRNAs (miRNAs) were identified as a key player in the posttranscriptional regulation of cellular-genes regulatory pathways. They also emerged as a significant regulator of the immune response. In particular, miR-146a acts as an importance modulator of function and differentiation cells of the innate and adaptive immunity. It has been associated with disorder including cancer and viral infections. Given its significance in the regulation of key cellular processes, it is not surprising which virus infection have found ways to dysregulation of miRNAs. miR-146a has been identified in exosomes (exosomal miR-146a). After the exosomes release from donor cells, they are taken up by the recipient cell and probably the exosomal miR-146a is able to modulate the antiviral response in the recipient cell and result in making them more susceptible to virus infection. In this review, we discuss recent reports regarding miR-146a expression levels, target genes, function, and contributing role in the pathogenesis of the viral infection and provide a clue to develop the new therapeutic and preventive strategies for viral disease in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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