Instant controlled pressure drop (DIC) coupled to intermittent microwave/airflow drying to produce shrimp snacks: Process performance and quality attributes
Notice bibliographique
Résumé
Effects of operating parameters of the instant controlled pressure drop (DIC) texturing process followed by intermittent microwave (MW) and airflow drying were studied for the manufacture of novel swell-dried shrimp snacks. The DIC processing parameters were the absolute pressure of saturated steam (P = 0.4, 0.55, and 0.7 MPa) and the treatment time (t = 70, 100, and 130 s). Intermittent MW drying with active time tON of 30 s and tempering time tOFF of 60 s followed DIC-texturing of blanched shrimp samples (30 g cubes of 1 cm3). The MW density power ℘̇ levels tested were 6, 12, and 24 W/g wb (wet basis). The airflow condition was fixed at 3.2 m/s, 20 °C, and 276 Pa water vapor pressure. Drying performance along with the organoleptic, structural, and functional quality parameters was measured for the dried product. The results showed that the highest DIC processing parameters of P = 0.7 MPa for 170 s were the best texturing conditions, while the MW power level of 24 W/g wb yielded the most effective drying performance when 90% of moisture was removed in 10 min, with organoleptic quality attributes and structural properties better than those of conventionally dried shrimp. Furthermore, the aroma was better preserved, and the exceptionally high absolute expansion ratio (Ɛabs = 13.84) and porosity (φ = 92.83%) allowed enhancement of the desired crispness of the snacks as well. The highly porous microstructure also results in improved rehydration performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».