Fitness for transport of cull dairy cows at livestock markets
Notice bibliographique
Résumé
Cows are regularly removed from dairy herds and sold at livestock markets. Many cows are removed because of health problems, and their fitness for transport may vary because of seasonal variation, delayed or poor on-farm culling decisions, injuries during transport, and other factors. However, many dairy producers lack feedback about the condition of their cows during the marketing process and how cow condition influences sale price. This study evaluated the condition of cull dairy cows sold at livestock markets, tested how changing demand for milk influenced fitness for transport, and quantified how cow condition affected the price paid. For 12 mo, 2 livestock markets in British Columbia, Canada, were visited during 137 auction events when cull dairy cows were sold; 3 trained assessors observed 6,263 cull dairy cows while they were marketed in a sale ring. Observers recorded the cows' body condition score (BCS), locomotion score (LS), udder condition, quality defects (e.g., injuries, illness), and price. Logistic regression was used to test how month-to-month changes in demand for milk affected cows' fitness for transport, and a linear mixed model assessed how the animals' condition influenced the price. About 10% of the cows were thin (BCS ≤2), 7% were severely lame (locomotion score ≥4), 13% had engorged or inflamed udders, and 6% had other quality defects including abscesses, injuries, and signs of sickness (e.g., pneumonia). Cows culled during months with increased milk demand had much higher odds of poor fitness for transport (odds ratio 8.6, 95% confidence interval: 4.02-18.22). The price was most reduced if cows were thin (BCS ≤2) or visibly sick (-$0.63 ± 0.01/kg and -$0.56 ± 0.02/kg, respectively). Prices were reduced to a lesser degree by locomotion score ≥4 (-$0.35 ± 0.02/kg) and by udder condition (udder inflammation; -$0.30 ± 0.02/kg). Overall fitness for transport reduced the price by $0.51 ± 0.01/kg. In summary, about 30% of the cows sold at livestock markets had poor fitness for transport, which was partially influenced by increased milk demand and resulted in reduced market prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».