Chalcogenide Taper and Its Nonlinear Effects and Sensing Applications
Notice bibliographique
Résumé
The nonlinear coefficient of chalcogenide glass is 200-1000 times larger than that of silica glass, and it is transparent in the 1-15 μm wavelength windows, which makes the nonlinear effects happen at much low power with a short length in near- and mid-infrared wavelength window. With tapered chalcogenide fibers, the power density in the core and the waveguide nonlinearity can be enhanced to make nonlinear signal processing unit at a compact size. The threshold of Raman scattering and supercontinuum generation is reduced due to the enhanced Kerr effect and enhanced optical power intensity. Phase-matching condition required in four-wave mixing (FWM) can be realized by tailoring fiber structures to engineer the chromatic dispersion, which enables new wavelengths creation over a large range at mW power and sub-meter length. The guided acoustic waves and longitudinal acoustic waves can be generated and detected in mW power with chalcogenide tapers. The high power density in the microwires and the high photosensitivity of chalcogenide glass in the 1550 nm band enable the inscription of FBGs in the fiber directly. The chalcogenide microwires are fragile and the core diameter cannot be tapered down to sub-microns, which can be mitigated by polymer coating that can provide mechanical strength. Polymers not only provide high mechanical strength as the coating and cladding materials but also bring over 10 times larger thermal expansion than chalcogenide cores, which enhances the sensor prospect of the chalcogenide fibers for temperature, strain, and acoustic sensing. This work reviews the present and emerging trends in investigation of chalcogenide tapers, mainly focusing on the fabrication procedure of chalcogenide microwires, the nonlinear effects, and sensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».