Association between osteoarthritis and increased risk of cardiovascular diseases : investigation of the role of NSAIDs as an underlying mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) has been reported as an independent risk factor for cardiovascular diseases (CVD). There is no cure for OA and non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are the mainstay of OA treatment. NSAIDs are known to be associated with various cardiovascular adverse effects, but their direct impact on CVD risk among OA patients is not well studied. There is a need to understand better the underlying mechanism of the increased risk of CVD among OA patients and to what extent NSAIDs play a role. This thesis conducted three studies using health administrative data (HAD) from British Columbia (BC), Canada and the Canadian Community Health Survey (CCHS) focusing on the role of NSAIDs in the OA-CVD association. The objective of study 1 was to quantify the role of NSAIDs in the increased risk of CVD among OA patients. This longitudinal study performed a mediation analysis using a marginal structural model and showed that a substantial proportion of total CVD risk among OA patients was attributable to NSAID use. The objective of study 2 was to evaluate the overall cardiovascular safety of various NSAIDs that are used in treating OA patients. This retrospective cohort study used time-dependent Cox regression analysis to estimate CVD risk associated with NSAID use overall and four unique groups of NSAIDs, i.e., coxibs, naproxen, ibuprofen and other conventional NSAIDs. This study showed that exposure to NSAIDs substantially increased CVD risk compared to unexposed person-time. It also showed that, relative to unexposed person-time coxibs and naproxen may increase CVD risk more than conventional NSAIDs including ibuprofen. The objective of study 3 was to identify a valid approach in imputing body mass index (BMI), an important confounding variable in the OA-CVD relationship for which information is usually not available in HAD. Multiple imputation was compared with proportion-based imputation (PBI) approach using plasmode simulated dataset created from CCHS data. This study showed that multiple imputation was superior to PBI in imputing BMI category using information from an external dataset. As a collective work, this thesis provides a better understanding of OA-CVD association that hopefully will improve clinical management of OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».