MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997151245 · doi:10.4022/jafib.2183

Left Atrial Appendage Morphology as a Determinant for Stroke Risk Assessment in Atrial Fibrillation Patients: Systematic Review and Meta-Analysis

2019· article· en· W2997151245 sur OpenAlexaboutno aff
Anan Abu Rmilah, Fareed Jumah, Suhaib Jaber, Rafat Roubi, M. Daana, Isam Bsisu, Tariq Muamar, Patricia J. Erwin, Alexander C. Egbe, Vaidya Vaibha, Peter A. Noseworthy, Abhishek Deshmukh

Notice bibliographique

RevueJournal of Atrial Fibrillation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineInternal medicineMeta-analysisCardiologyStroke (engine)Relative riskAtrial AppendageForest plotConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a leading source of emboli that precipitate cerebrovascular accident (CVA) which is correlated with left atrial appendage (LAA) morphology. We aimed to elaborate the relationship between CVA and LAA morphology in AF patients. METHODS: Medline and EMBASE databases were thoroughly searched between 2010-2018 for studies that included atrial fibrillation patients and classified them into two groups based on CVA occurrence. Four different LAA morphologies (Chicken wing CW, Cauliflower, cactus and windsock) were determined in each group by 3D TEE, MDCT or CMRI. New Castle Ottawa Scale was used to appraise the quality of included studies. The risk of CVA before cardiac ablation and/or LAA intervention in CW patients was compared to each type of non-CW morphologies. The extracted data was statistically analyzed in the form of forest plot by measuring the risk ratio (RR) using REVMAN software. P value and I square were used to assess the heterogeneity between studies. RESULTS: PRISMA diagram was illustrated showing 789 imported studies for screening. Three duplicates were removed, and the rest were arbitrated by 2 reviewers yielding 12 included studies with 3486 patients including 1551 with CW, 442 with cauliflower, 732 with cactus 765 with windsock. The risk of CVA in CW patients was reduced by 41% relative to non-CW patients (Total RR=0.59 (0.52-0.68)). Likewise, the risk of CVA in CW patients was less by 46%, 35% and 31% compared to cauliflower (Total RR =0.54(0.46-0.64)), cactus (Total RR =0.65(0.55-0.77)) and windsock (Total RR =0.69(0.58-0.83)) patients respectively. Low levels of heterogeneity were achieved in all comparisons (I square <35% and p value > 0.1). CONCLUSIONS: Patients with non-CW morphologies (cauliflower, cactus and windsock) show a higher incidence of CVA than CW patients. For that reason, LAA appendage morphology could be useful for risk stratification of CVA in AF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Atrial FibrillationMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207