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Enregistrement W2997157915 · doi:10.1111/nph.16397

Natural variation in the <i>Arabidopsis AGO2</i> gene is associated with susceptibility to potato virus X

2019· article· en· W2997157915 sur OpenAlexafffund
Chantal Brosseau, Ayooluwa Bolaji, Charles Roussin‐Léveillée, Zhenxing Zhao, Sébastien Biga, Peter Moffett

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArgonauteBiologyGene silencingNicotiana benthamianaRNA silencingGeneticsGenePotato virus YArabidopsis thalianaPotato virus XVirusRNADicerArabidopsisPotexvirusRNA interferencePlant virusVirologyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA silencing functions as an anti-viral defence in plants through the action of DICER-like (DCL) and ARGONAUTE (AGO) proteins. Despite the importance of this mechanism, little is known about the functional consequences of variation in genes encoding RNA silencing components. The AGO2 protein has been shown to be important for defense against multiple viruses, and we investigated how naturally occurring differences in AGO2 between and within species affects its antiviral activities. We find that the AGO2 protein from Arabidopsis thaliana, but not Nicotiana benthamiana, effectively limits potato virus X (PVX). Consistent with this, we find that the A. thaliana AGO2 gene shows a high incidence of polymorphisms between accessions, with evidence of selective pressure. Using functional analyses, we identify polymorphisms that specifically affect AGO2 antiviral activity, without interfering with other AGO2-associated functions such as anti-bacterial resistance or DNA methylation. Our results suggest that viruses adapt to overcome RNA silencing in their hosts. Furthermore, they indicate that plant-virus interactions have influenced natural variation in RNA-silencing components and that the latter may be a source of genetically encoded virus resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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