A National Survey of Educational and Training Preferences and Practices for Public Health Nurses in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effective mix of public health professionals has been the focus of recent policies and literature. Information is limited on the preferences for training and continuing education of the Canadian Public Health Workforce. This information could assist in surge capacity efforts and help in evaluating the success of workforce development strategies and recruitment/retention efforts. METHOD: The Canadian Public Health Workforce Survey was conducted in 2015 by the Canadian Public Health Association in collaboration with the Public Health Agency of Canada (PHAC). The survey was conducted to inform an ongoing evaluation of the PHAC's workforce development. This article reports on a subset of the survey: public health nurses (PHNs). RESULTS: The response rate to the survey was approximately 40% (2,075 participants); 470 respondents (22.7%) were PHNs. Challenges faced by PHNs to pursuing continuing education include a lack of targeted training, resources, and coordinated training efforts. CONCLUSION: The results provide insight into potential direction to support the work of PHNs in practice including a need for a coordinated approach to continuing education. Future educational strategies should consider tailored education strategies for PHNs. [J Contin Educ Nurs. 2020;51(1):25-31.].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».