Cognitive behavior therapy in early psychosis with a focus on depression and low self-esteem: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients in early phases of psychosis often struggle with depressive symptoms and low self-esteem. The main aims of the present study were to examine whether cognitive behavior therapy (CBT) compared to treatment as usual (TAU) would reduce depressive symptoms (primary outcome) and increase self-esteem (secondary outcome). Furthermore, we wanted to examine whether CBT reduces symptoms measured with the PANSS (positive, negative, cognitive, or excited symptoms) or increases general functioning compared to TAU. METHODS: A total of 63 early psychosis patients were included and randomly assigned to receive either CBT (maximum 26 sessions) or TAU for a period of up to six months. A linear mixed model was used for longitudinal analysis, with a focus on whether patients in the CBT group or the TAU group changed differently to one another between the baseline and 15-month follow-up. RESULTS: There were no differences between the CBT group and TAU group regarding improvements in depressive symptoms measured with the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (P = 0.188) or self-esteem measured with the Rosenberg Self-Esteem Scale (P = 0.580). However, patients in the CBT group improved significantly more on negative symptoms (P = 0.002) and social functioning (P = 0.001). CONCLUSIONS: We did not find CBT to be more effective than TAU in reducing depressive symptoms or increasing self-esteem in patients with early psychosis. However, CBT seems to improve negative symptoms and functioning. These results still need to be replicated in further studies as the present one was merely an exploratory analysis. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01511406.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».