ANALISIS DAYA DUKUNG LAHAN BERDASARKAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN GORONTALO UTARA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study are: To study and analyze the availability of land in North Gorontalo District, Assessing and analyzing land requirements in North Gorontalo District, Analyzing and evaluating Carrying Capacity Ratio of agricultural land in North Gorontalo Regency. The research method is qualitative which is analyzed descriptively quantitative. The study was conducted covering 11 districts in North Gorontalo Regency. The data used in this study are primary data and secondary data, Data collection was obtained through direct observation at the research location and through literature studies from various trusted sources or related institutions namely the Central Statistics Agency of North Gorontalo Regency 2018, and the Department of Agriculture, Horticulture Plantation, North Gorontalo District 2018. The method for calculating the carrying capacity of land uses the method of analysis in accordance with Regulation of the Minister of Environment No. 17 of 2009. The results showed the availability of land (SL) of North Gorontalo Regency was 59,235,467 Ha, and the land requirement (DL) was 46,893,556 Ha. the value of land availability is greater than the need for land SL ˃ DL, carrying capacity for district level is categorized as surplus. Carrying capacity of agricultural land (CCR) in North Gorontalo District is obtained less than one or CCR <1 that is 0.36, the assumption is that the carrying capacity of agricultural land is deficit. Policy implications for the North Gorontalo District Government should emphasize sustainable agricultural development policies through intensification, extensification and revitalization programs, so that the carrying capacity of agricultural land can be increased in realizing self-reliance and sustainable regional food security.*eprm*
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle