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Enregistrement W2997175672 · doi:10.1177/1609406919898348

Using Grounded Theory to Understand a Cutting-Edge Issue: Effects of Integrative Tactics on Chinese Gay Men’s and Lesbians’ Social Well-Being

2019· article· en· W2997175672 sur OpenAlexaff
Xuan Ning, Chau‐kiu Cheung, Sijia Guo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryNegotiationLesbianPsychologySocial psychologyPower (physics)Gender studiesSociologyQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to demonstrate how grounded theory can be used to explore and analyze negotiation processes between self-identified gay men and lesbians and their parents. For a majority of Chinese gay men and lesbians, marriage proves to be the primary concern that drives negotiations with parents. Extant research documents the precarious consequences of gay men’s and lesbians’ social well-being yielded by these negotiations, which primarily employ distributive negotiating tactics. As integrative tactics prove to be conducive to favorable outcomes, their application in same-sex children’s negotiation with parents informs the present study. Semistructured interviews were conducted with 25 Chinese participants (15 gay men and 10 lesbian women). Grounded theory analysis of interviewee data identified a grounded theory of soft-power-based negotiation, which illustrated detailed negotiation processes between gay men and lesbians and their parents and critical conditions mediating this process. The grounded theory elaborated concrete soft-power bases and integrative tactics used by participants and their parents. Conditions for integrative tactics to sustain gay men and lesbians’ social well-being emerged. Results implied viable solutions for resolving conflicts between social minorities and social majorities in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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