Foliage applications of jasmonic acid modulate the antioxidant defense under water deficit growth in sugar beet
Notice bibliographique
Résumé
Aims of study: Water deficit (WD) is becoming an alarming problem in many regions of the world. Jasmonic acid (JA) is considered an important intracellular plant growth regulator. The aim of the current research was to investigate the important role of JA in mitigating the negative effects of WD on plant growth.Area of study: Sugar beet production systems of two locations in Chaharmahal-Bakhtiari province, Iran.Material and methods: A field trial was conducted to assess the foliar applications of JA (0, 5 µM and 10 µM) and WD (50%, 75%, 100% plant water requirements) effects on physiological yield components of sugar beet (Beta vulgaris L.) plants.Main results: WD significantly (p<0.05) increased catalase, ascorbate and peroxidase activities, and malondialdehyde, hydrogen peroxide and white sugar content (WSC); however, it caused a reduction in white sugar yield and root yield (RY). JA foliage applications further enhanced the enzymes activity in WD treated plants resulting in higher WSC, potassium concentrations, white sugar and final RY. Interestingly the effects of JA applications were more pronounced under severe WD (50%) compared to mild (75%) or well-watered plants (100%). JA (10 µM) foliage applications increased the RY and white sugar production by 21% and 24% under severe WD.Research highlights: JA can ameliorate the adverse effects of WD and increase the WD tolerance of sugar beet crop by upregulating the antioxidant enzyme activities to withstand adverse environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».