Allometries in Plants as Drivers of Forage Nutritive Value: A Review
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Notice bibliographique
Résumé
The nutritive value of forage for herbivores has been for a long time determined by the concentration in protein and, hence in nitrogen (N), the concentration in different minerals (P, K, Ca, Mg, and oligo-elements), and the in vivo dry matter (DM) digestibility. Forage DM digestibility, the proportion of ingested DM being metabolized by ruminant animals has been related to different components of plant tissue composition such as Neutral Detergent Fiber (NDF) and Acid Detergent Fiber (ADF); the NDF concentration represents an estimate of cell wall content while the ADF concentration is an estimate of the more lignified cell wall content. Forage nutritive value is generally analyzed by relating the attributes of nutritive value to plant phenology, in order to predict the decline of these attributes with plant age. A more functional approach, initially developed for the analysis of N concentration dynamic analysis (Lemaire et al. 2008 and Lemaire et al. 2019), and extended for digestibility for this review, is based on the assumption that above-ground plant mass (W) is composed of two compartments: (i) the metabolic compartment (Wm), associated with plant growth process scaling with leaf area, having a high N concentration (%N), and a high Digestibility (%D); (ii) the structural compartment (Ws) associated with architectural plant development, scaling with plant height and thickness and having low %N and %D. With the postulate that Wm is allometrically related to W (Wm = c × Wα with α < 1), the ontogenetic decline of both %N and %D as the plant gets bigger and forage mass increases can be explained, and the purely empirical statistical approach of forage quality based on plant phenology can be replaced by a more mechanistic and comprehensive analysis linking forage production and forage quality dynamics within the same functional approach for a better understanding of genotype-environment-management interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle