MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997197192 · doi:10.1684/epd.2019.1110

Prolonged EEGs in adult patients with a first unprovoked seizure: a prospective pilot study

2019· article· en· W2997197192 sur OpenAlexafffund
Michelle Shapiro, Gary Foster

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesEpilepsy Research Program of the Ontario Brain InstituteEisaiSunovion
Mots-clésMedicineEpilepsyProspective cohort studyPediatricsPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Definitions of epilepsy have changed to include a first unprovoked seizure with a high (>60%) risk of recurrence in the next 10 years. A single seizure and an epileptiform discharge on an EEG would suffice for this diagnosis. We hypothesized that an extended six-hour EEG in adult patients presenting with a first unprovoked seizure would demonstrate an increased yield of epileptiform discharges in comparison to a standard 30-minute EEG, and therefore higher rates of epilepsy diagnosis. Thirty-eight patients were recruited at Hamilton Health Sciences over six years and 36 underwent extended six-hour EEGs. Two of seven patients demonstrated epileptiform discharges on their EEG after only the first 30 minutes of recording, observed during sleep for both patients. This correlated to an overall increase of 5.56%, or a yield of 29%. A third more patients could benefit from early diagnosis with extended EEGs. The rate of epilepsy diagnosis based on EEG overall was superior to that of brain imaging (19% versus 6%). Given the limitations due to sample size in this study, a larger trial would be beneficial to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpileptic DisordersMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207