Maternal risk factors for adverse outcome in asphyxiated newborns treated with hypothermia: parity and labor duration matter
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Perinatal asphyxia remains a frequent cause of neonatal mortality and long-term neurodevelopmental sequelae, despite the introduction of therapeutic hypothermia. Specific maternal characteristics may predispose asphyxiated newborns treated with hypothermia to worse outcome.Objective To investigate the possible association between specific maternal factors and adverse outcome in asphyxiated newborns treated with hypothermia.Methods We conducted a retrospective review of our database of 215 asphyxiated newborns treated with hypothermia from 2008 to 2015. We collected maternal characteristics including parity and labor duration, and we defined adverse outcome as death and/or brain injury. We compared the maternal characteristics between the asphyxiated newborns who developed adverse outcome and those who did not.Results Asphyxiated newborns born to nulliparous mothers had a significantly higher risk of adverse outcome (61%), compared to asphyxiated newborns born from primiparous (19%) and multiparous (20%) mothers (p = .002). Labor duration was longer in nulliparous mothers (p = .04). Among mothers who delivered vaginally, labor duration was significantly longer in newborns developing adverse outcome (p = .04). In multivariable analysis, parity was confirmed as an independent predictor of adverse outcome in all newborns, but labor duration showed a borderline non-significant association with adverse outcome (p = .051) only in newborns born vaginally. Labor duration beyond 12 h of life was associated with maximal sensitivity and specificity in detecting asphyxiated newborns at an increased risk of adverse outcome despite hypothermia treatment (AUC 0.62, p = .044).Conclusions Newborns with evidence of perinatal asphyxia, born to nulliparous mothers, and especially to those in whom the duration of labor has been prolonged, might be at higher risk of death or brain injury despite the use of therapeutic hypothermia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».