MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997212676 · doi:10.1097/iae.0000000000002713

SUSPENDING TREATMENT OF NEOVASCULAR AGE-RELATED MACULAR DEGENERATION IN CASES OF FUTILITY

2019· review· en· W2997212676 sur OpenAlexaff
David T. Wong, George N. Lambrou, Anat Loewenstein, Ian Pearce, Annabelle A. Okada

Notice bibliographique

RevueRetina · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationMedicineVEGF receptorsRanibizumabOphthalmologyDegeneration (medical)Drug treatmentVascular endothelial growth factorSurgeryBevacizumabChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide guidance on the management of patients with neovascular age-related macular degeneration and its subtypes who respond poorly to anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapy, and to identify cases where suspending anti-VEGF treatment may be warranted. METHODS: Through a literature review and the combined knowledge and clinical experience of retinal experts, the Steering Committee of the Bayer-sponsored Vision Academy developed an algorithm for determining when to suspend anti-VEGF treatment of neovascular age-related macular degeneration in cases of futility. RESULTS: Consideration of factors that may cause suboptimal response to anti-VEGF therapy, such as undertreatment or misdiagnosis of the underlying condition, and factors that may preclude continued treatment, such as injection- or drug-induced complications, is necessary for adjusting treatment protocols in patients who respond poorly to anti-VEGF. If poor response to treatment persists after switching to an alternative anti-VEGF agent and no change in response is observed after withholding treatment for a predetermined period of time ("treatment pause"), anti-VEGF treatment may be considered futile and should be suspended. CONCLUSION: This publication introduces an algorithm to guide the management of neovascular age-related macular degeneration in patients showing poor response to anti-VEGF treatment and provides expert guidance for suspending anti-VEGF treatment in cases of futility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRetinaMême sujetRetinal Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207