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Enregistrement W2997239975

The context-dependent spread and impacts of invasive marine crabs

2019· dissertation· en· W2997239975 sur OpenAlexaboutno aff
Brett R. Howard

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)FisheryInvasive speciesDecapodaGeographyBiologyEcologyOceanographyCrustaceanGeologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the establishment of a non-native species, there is often speculation about the potential impacts to the native ecosystem. While these early predictions may be necessary for management, they are often based on a general understanding of invasion ecology rather than context-specific research. The unique nature of each introduction event means these generalizations are prone to over- or under-estimating invasive species impacts. This thesis predicts the impacts of invasive marine true crabs (infraorder Brachyura), with a focus on the invasive European green crab (Carcinus maenas), using both general ‘rules of thumb’ and context-specific research. In Chapter 2, I conduct a meta-analysis to demonstrate that while native and invasive crabs typically have a similar overall impact on prey species, some combinations of prey type and experimental design can favour invasive crabs. In Chapter 3, I examine the geographical variability of green crab impacts worldwide. Using green crabs collected from invasive (South Africa and Canada) and native (Northern Ireland) populations, I conduct a comparative functional response experiment to show how the foraging behaviour of an invasive species varies among regions. In Chapter 4, I use an enclosure experiment to determine how the impact of green crabs on eelgrass (Zostera marina) ecosystems changes with crab density, and conclude that there is the potential for extensive loss of habitat-forming eelgrass in the presence of high densities of green crabs. In Chapter 5, I explore the issue of site-level variability in the abundance, and therefore potential impact, of green crabs on the west coast of Vancouver Island, British Columbia. I develop a species distribution model to identify small-scale biotic and abiotic predictors of ‘hyper-abundant’ populations of green crab. The thesis as a whole explores the generalizations often used to predict invasive impacts and prioritize impact mitigation efforts. I find that, for green crabs, generalizations that rely on the origin or specific invasion history of an invasive species are prone to over-estimating impact. However, measures of density or abundance, paired with an understanding of context-specific behaviours, are more likely to produce reliable impact predictions for these invasive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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