Goniometric Assessment in French Bulldogs
Notice bibliographique
Résumé
Goniometry is a low-cost, user-friendly and widely available technique used by different veterinary medicine professionals to estimate joint range of motion (ROM). Studies providing breed-specific reference ranges for goniometric measurements are scarce and there is a lack of information regarding joint angles in French Bulldogs. This prospective study set out to determine normal ROM for the carpus, elbow, shoulder, tarsus, stifle and hip joints in healthy, adult French Bulldogs using goniometry. We hypothesized ROM would be similar in this and other dog breeds. Twenty dogs met the inclusion criteria. Sample size was calculated using power analysis based on previous studies. Goniometric measurements were made by a single examiner. Limbs were measured in random order and three measurements made per joint. Dogs were not sedated. Joint angles measured in French Bulldogs in this study were similar to those reported in Labrador Retrievers (shoulder, carpal, and tarsal flexion), Rottweilers (shoulder, carpus, and hip flexion), and Dachshunds (hip, stifle, and tarsal flexion). Similar flexion angles and ROM were detected in right and left limb joints. Findings of this study suggest similar ROM in French Bulldogs and other dog breeds. Lack of radiographic assessment and the fact that goniometric measurements were made by a single examiner were the major limitations of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».