Promotion of Regular Oesophageal Motility to Prevent Regurgitation and Enhance Nutrition Intake in Long-Stay ICU Patients. A Multicenter, Phase II, Sham-Controlled, Randomized Trial: The PROPEL Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of esophageal stimulation on nutritional adequacy in critically ill patients at risk for enteral feeding intolerance. DESIGN: A multicenter randomized sham-controlled clinical trial. SETTING: Twelve ICUs in Canada. PATIENTS: We included mechanically ventilated ICU patients who were given moderate-to-high doses of opioids and expected to remain alive and ventilated for an additional 48 hours and who were receiving enteral nutrition or expected to start imminently. INTERVENTIONS: Patients were randomly assigned 1:1 to esophageal stimulation via an esophageal stimulating catheter (E-Motion Tube; E-Motion Medical, Tel Aviv, Israel) or sham treatment. All patients were fed via these catheters using a standardized feeding protocol. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The co-primary outcomes were proportion of caloric and protein prescription received enterally over the initial 7 days following randomization. Among 159 patients randomized, the modified intention-to-treat analysis included 155 patients: 73 patients in the active treatment group and 82 in the sham treatment group. Over the 7-day study period, the percent of prescribed caloric intake (± SE) received by the enteral route was 64% ± 2 in the active group and 65% ± 2 in sham patients for calories (difference, -1; 95% CI, -8 to 6; p = 0.74). For protein, it was 57% ± 3 in the active group and 60% ± 3 in the sham group (difference, -3; 95% CI, -10 to 3; p = 0.30). Compared to the sham group, there were more serious adverse events reported in the active treatment group (13 vs 6; p = 0.053). Clinically important arrhythmias were detected by Holter monitoring in 36 out of 70 (51%) in the active group versus 22 out of 76 (29%) in the sham group (p = 0.006). CONCLUSIONS: Esophageal stimulation via a special feeding catheter did not improve nutritional adequacy and was associated with increase risk of harm in critically ill patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».