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Enregistrement W2997260103 · doi:10.2118/0120-0059-jpt

Data-Acquisition Optimization Maximizes Value of Mature Oil-Rim Reservoirs

2019· article· en· W2997260103 sur OpenAlexaboutno aff
Judy Feder

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillPetroleum engineeringCompletion (oil and gas wells)GeologyAnticlineSubmarine pipelineOil fieldRedevelopmentEngineeringCivil engineeringStructural basinPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Judy Feder, contains highlights of paper SPE 196208, “Value Creation From the Reservoir, Well, and Facilities Management (RWFM) Planning in Multistacked Mature Oil-Rim Reservoir, Offshore Sarawak, Malaysia,” by Yeek Huey Ho, SPE, Nor Baizurah Ahmad Tajuddin, SPE, Muhammed Mansor Elharith, SPE, Hui Xuan Dan, Kwang Chian Chiew, Kok Liang Tan, SPE, Raj Deo Tewari, SPE, and Rahim Masoudi, SPE, Petronas, prepared for the 2019 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Calgary, 29 September–2 October. The paper has not been peer previewed. The XamXung field offshore Sarawak, Malaysia, is a 47-year brownfield with thin remaining oil rims that have made field management challenging. The dynamic oil-rim movement has been a key subsurface uncertainty, particularly with the commencing of a redevelopment project. A reservoir, well, and facilities-management (RWFM) plan was implemented to optimize development decisions. This paper is a continuation of paper SPE 174638 and outlines the outcome of the RWFM plan and the results’ effect on development decisions such as infill well placement and gas/water injection-scheme optimization (Fig. 1). Key decisions affected by the RWFM findings are highlighted in the complete paper. Introduction The XamXung field was discovered in 1967, with commercial production established in 1972. The field is a simple faulted anticline bounded by two major faults in the north and south. The field consists primarily of clastic deposits characterized by thick sands interbedded with thin shale layers of late Miocene to Pliocene age. The field consists of multiple stacked gas and oil reservoirs, with key producing intervals being the oil-rim reservoirs XE/XF and XH/XI, and the deeper oil reservoir XL, as well as major nonassociated gas reservoirs XA, XC, XD, XM, and XN. The main discussion of the complete paper focuses on XE/XF and XH/XI reservoir redevelopment. XE/XF is a saturated oil-rim reservoir with initial oil-rim thicknesses of 95 and 85 ft, respectively. The XE/XF oil rim is overlain by a gas cap with m size (ratio of initial free-gas reservoir volume to initial reservoir oil volume) of 1.1 and 0.4, respectively. XE and XF reservoirs are separated by a fieldwide sealed shale layer of 10–20-ft thickness. Initial reservoir pressure and well log data acquired during the early production his-tory suggested that XE/XF reservoirs originally shared a common gas/oil con-tact (GOC) but different free-water levels. XE/XF reservoirs have an average porosity of 27–32% and average permeability of 500–1500 md. They started production in 1974 and reached peak production in 1977. The reservoir pressure has declined by only 200 psi after 45 years of production, indicating that the reservoir is under a strong aquifer drive. Gas injection into XE reservoir commenced in 1995 following an increasing water-cut trend in most of the producers, with the objective to counteract the aquifer influx and to allow uniform gas-cap gas expansion throughout the reservoir. However, the reservoir historically has produced more free gas compared with the amount of gas reinjected, resulting in the reservoir gas-cap shrinkage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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