Dichotomic effects of clinically used drugs on tumor growth, bone remodeling and pain management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improvements in the survival of breast cancer patients have led to the emergence of bone health and pain management as key aspects of patient’s quality of life. Here, we used a female rat MRMT-1 model of breast cancer-induced bone pain to compare the effects of three drugs used clinically morphine, nabilone and zoledronate on tumor progression, bone remodeling and pain relief. We found that chronic morphine reduced the mechanical hypersensitivity induced by the proliferation of the luminal B aggressive breast cancer cells in the tumor-bearing femur and prevented spinal neuronal and astrocyte activation. Using MTT cell viability assay and MRI coupled to 18 FDG PET imaging followed by ex vivo 3D µCT, we further demonstrated that morphine did not directly exert tumor growth promoting or inhibiting effects on MRMT-1 cancer cells but induced detrimental effects on bone healing by disturbing the balance between bone formation and breakdown. In sharp contrast, both the FDA-approved bisphosphonate zoledronate and the synthetic cannabinoid nabilone prescribed as antiemetics to patients receiving chemotherapy were effective in limiting the osteolytic bone destruction, thus preserving the bone architecture. The protective effect of nabilone on bone metabolism was further accompanied by a direct inhibition of tumor growth. As opposed to zoledronate, nabilone was however not able to manage bone tumor-induced pain and reactive gliosis. Altogether, our results revealed that morphine, nabilone and zoledronate exert disparate effects on tumor growth, bone metabolism and pain control. These findings also support the use of nabilone as an adjuvant therapy for bone metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».