Altered functional connectivity density in the brains of hemodialysis end-stage renal disease patients: An in vivo resting-state functional MRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal disease (ESRD) patients usually suffer from a high prevalence of central nervous system abnormalities, including cognitive impairment and emotional disorders, which severely influence their quality of life. There have been many neuroimaging research developments in ESRD patients with brain function abnormalities; however, the dysfunction of the salience network (SN) of them has received little attention. The purpose of this study was to investigate the changes of global functional connectivity density (gFCD) in brains of ESRD patients undergoing hemodialysis using resting-state functional magnetic resonance imaging (re-fMRI). METHODS: re-fMRI data were collected from 30 ESRD patients undergoing hemodialysis (14 men, 38.33±7.44 years old) and 30 matched healthy controls (13 men, 39.17±5.7 years old). Neuropsychological tests including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Beck Depression Inventory (BDI) were used to evaluate the neurocognitive and psychiatric conditions of the subjects. Blood biochemistry tests, including hemoglobin level, serum albumin level, blood urea level, serum phosphate, serum calcium, and parathyroid hormone level, and dialysis-related indicators, including blood pressure fluctuations in dialysis, single-pool Kt/V(spKt/V), and ultrafiltration volume of dialysis were obtained from the ESRD patients. A two-sample t-test was used to examine the group differences in gFCD between ESRD patients and healthy controls after controlling for age, gender and education. RESULTS: Compared with healthy controls, ESRD patients exhibited a significantly increased gFCD in the salience network, including the bilateral insula, and dorsal anterior cingulated cortex (dACC), and there was no significant correlation between gFCD and the structural mean grey matter volume in patients for every cluster in the brain regions showing significant different gFCD between the two groups. Furthermore, there were significant negative correlations between the degree of connectivity in the right insula and spKt/V. CONCLUSION: Our findings revealed abnormal intrinsic dysconnectivity pattern of salience network-related regions in ESRD patients from the whole brain network perspective. The negative correlation between the right insula and spKt/V suggested that increased fractional removal of urea may reduce the pathological activity in the insula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».