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Enregistrement W2997272895 · doi:10.46743/2160-3715/2020.3738

The Experiences of Parents and Facilitators in a Positive Parenting Program

2020· article· en· W2997272895 sur OpenAlexaff
Lauren Stenason, Jessie Moorman, Elisa Romano

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFocus groupFlexibility (engineering)Positive parentingDevelopmental psychologyQualitative researchCorporal punishmentMedical educationSocial psychologyIntervention (counseling)MedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The researchers examined facilitators’ and parents’ experiences with the Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) program through qualitative methodology. PDEP is a primary prevention program that teaches parents to move away from physical punishment and toward conflict resolution and positive parenting that focuses on stages of child development. Using a phenomenological approach, we conducted focus groups using semi-structured interviews with four PDEP facilitators and seven parents who completed the program. Parents and facilitators indicated that PDEP helped them learn new ways of thinking about parenting and contributed to overall changes in their parenting approach, including finding a balance of structured and sensitive parenting practices. Factors that contributed to positive experiences included the coherence and continuity among program modules, use of concrete examples to demonstrate concepts, supportive facilitators and fellow group members, and the provision of childcare. Suggestions for program improvement included the use of even more concrete examples to demonstrate parenting concepts, longer program duration, and greater flexibility in program delivery. These findings are important for further adaptations to the PDEP program. These findings may also be generalized to parenting programs that share similar core principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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